简单的答案：

MSC官方不提供任何特别的建议，尤其是就任何供应商的硬件选择而言。

大部分产品安装指南列出了测试过的/验证过的/支持的平台和操作系统。这是查看最小系统要求、支持的操作系统以及测试过的显卡的良好开端。

带有建议的更长的答案：

除此之外，有时技术支持会提供影响性能的一些"一般"因素。有一个非常简单和粗略的算法：

带有图形界面的产品：内存>显卡>CPU>磁盘

求解器产品：内存>多核>CPU>磁盘

内存：

对于大多数情况来说内存为王。这是存储和检索信息的最快方式。可执行文件在运行时加载到内存中。通过内存可以感受到很多通用操作系统的性能。

32位应用程序可以使用高达2-3GB的内存。64位应用程序至少有8GB，或者更高（取决于它们如何编译）。

显卡：

对于使用图形界面操作来检查模型的产品（例如Patran，SimXpert，ADAMS/View，Marc/Mentat），拥有相当好的图形显卡是产品性能的下一个最引人注目的方面。安装指南通常会列出测试过的显卡，通常是支持OpenGL的显卡。对于当前的驱动程序，使用处理图像渲染的显卡运行时可以在操纵模型时提供显著的性能。

中央处理器：

求解器利用重复的指令（例如，进行矩阵求解和方程的迭代）。处理器设计每个周期都会支持一定数量的指令，当乘以每秒周期数（Hz）时，会得到一个可能发生速度的快慢。在类似的处理器架构中，主频（Hz）可以快速指出哪一个可以更快求解。

多核CPU（或多个CPU）：

一些求解器支持多线程（同时在多个线程中运行任务）。对于这些，目前的多核处理器设计能够处理这些多线程模式。在某些应用中某些类型解决方案的性能可能会在此模式下得到改善（尽管不是通过任何线性外推）。

一些求解器也可以被编写来同时处理模型的离散部分（有时被称为域）。如果可用，对于某些模型和解决方案，这可能会大大缩短求解时间，或者能够处理更大的模型。但是，每个拆分过程都占用内存来运行。因此，请参阅第一条"内存为王"。

磁盘：

大多数情况下，这是性能存在瓶颈的潜在因素。当机器没有足够的内存时，它将写入交换文件（磁盘）。因此，这就是内存为王的原因。

对于大多数求解器而言，需要临时（并且频繁地）写入/读取信息（通常称为缓存操作）。写入磁盘越频繁，磁盘访问速度的影响就越显着。在可能的情况下，某些求解器可能允许用户指定更多的这些"缓存"操作发生在内存中。但是，对于需要频繁读取/写入磁盘的操作，更快的磁盘访问速度将有所帮助。

因此，基于这个原因，建议软件在本地加载，并写入（模型文件或缓存所在的）本地磁盘。我们使用术语"本地"而不是网络共享磁盘。因为重复读/写周期的网络延迟累积也可能表现出较差的性能。

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