用ChatGPT进行体重分析

  • Posted on
  • by

这个月我购买了chatGPT的Plus版本,这个工具可以做不少工作,除了按要求输出文字、画图,还可以数据分析。

我有健身并定期记录体重的习惯,于是我从苹果手机的健康应用,导出了我的数据。所导出的数据是一个压缩包,里面包含两个文件,名字分别是导出.xml和export_cda.xml,还有两个文件夹,electrocardiograms和workout-routes。我将这个压缩包直接上传到网站,并要求对我的身高、体重进行评估。在分析的时候出现了多次的错误和尝试,最后也没有得到有价值的结论。

于是,我用第三方工具提取我的体重信息,转化为csv文件。文件包含三列:体重的单位、记录时间及体重的数值。这次也出现了一些错误,但还是给出了报告,并画出了我的BMI随时间变化的曲线。

再次要求用中文输出报告,并对数据进行评估,得出以下结论,看起来中规中矩:

体重数据的统计分析如下:

  • 数据点数量(测量次数):50次
  • 平均体重:66.26千克
  • 体重标准差:0.99千克(反映体重波动的程度)
  • 最小体重:62.00千克
  • 第25百分位体重:65.85千克(表示低于此体重的数据占25%)
  • 中位数体重:66.40千克
  • 第75百分位体重:66.70千克(表示超过此体重的数据占25%)
  • 最大体重:69.80千克

体重指数(BMI)的统计数据如下:

  • 平均BMI:21.63(正常范围内,18.5至24.9为正常)
  • BMI标准差:0.32(反映BMI波动的程度)
  • 最小BMI:20.24(正常范围的下限)
  • 第25百分位BMI:21.50(接近正常范围的中位数)
  • 中位数BMI:21.68(正常范围内)
  • 第75百分位BMI:21.78(正常范围内)
  • 最大BMI:22.79(正常范围内)

然后,网站在要创建体重和BMI随时间变化的图表时又出错了。

从这些尝试,感觉这个工具可以做很多以往需要有一定数据分析基础的人才能给出的报告,但还是有一些限制,比如不够稳定、解码有问题等,也没办法对所有数据进行综合的分析。尽管目前的分析能力还是有限,相信将来还是很有潜力的。